Applied Visualization and Analysis of multivariate Datasets
Die Visualisierung und Analyse von komplexen Datens?tzen ist ein bedeutendes interdisziplin?res Feld das alle Forschungsrichtungen umfasst. Im Laufe der letzten 10 Jahre wurden eine gro?e Zahl an effektiven und eleganten Methoden entwickelt, welche bereits in praktische Anwendungen integriert sind, um komplexe Datenanalyseprobleme mit Hilfe von Visualisierungen zu l?sen. Zahlreiche Beispiele hierf?r lassen sich in der Str?mungsmechanik, Plasma- oder Astrophysik, sowie in der medizinische Operationsplanung und der Geologie finden.

In diesem Kurs werden wir, zusammen mit Euch - den Studenten -, eine ausgew?hlte Menge aktueller Verfahren aus der Information-Visualization (InfoVis) und der Scientific-Visualization (SciVis) diskutieren und auch praktisch anwenden. Dabei k?nnt ihr in Gruppen von max. 3 Studenten zusammenarbeiten. Es steht Euch frei den Vortrag in Deutsch oder Englisch zu halten.
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The Visualization and Analysis of complex datasets is an important interdisciplinary topic among all research disciplines. During the last decade a variety of effective and elegant methods have been developed, which are already integrated in practical application to solve complex data analysis problems with aid of visualizations in different practical applications, e.g., fluid mechanic, plasma and astrophysics, medical surgery planning or geology science.

In this course, we, together with you - the students -, will discuss and apply a small selection of current and influential approaches from different areas of scientific visualization (SciVis) and information visualization (InfoVis). You can work within groups up to 3 members and you can give the talk in German or English language.
Lecturer:
Dirk J. Lehmann, Alexander Kuhn, Prof. Holger Theisel
Dates:
Wednesday, 13:15 - 14:45 (s.t.) G29-335
Classification:
WPF CV;B 5-6
WPF IF;B 5-6
WPF IngINF;B 5-6
WPF WIF;B 5-6
Requirements:
Knowledge in at least one programming language is desired, ideally C++, but other languages are also possible. Furthermore, comprehensive knowledge in algebra is required.
Completion:
Marked certificate with 3 CPs.
Certificate/Schein:
- Compulsory attendance and active collaboration
- Practical realization of one selected Visualization / Analysis technique
- Oral topic presentation (in German or English) about the selected techniques and results (30 minutes)

Additional Information:
> Additional Information <

Schedule

Date Description Lecturer
13.10.2010 Organization and Overview
20.10.2010 Vector Field Visualization Alexander Kuhn
27.10.2010 Consultation
03.11.2010 Information Visualization Dirk J. Lehmann
Presentations
All given presentations will be provided here, as soon as the material is available.

List of Participants

As soon as we have recieved your registration, your name will appear on the list. The topics will be assigned after the first meetings. Note that, the online registration does not automatically mean compulsory attendance of this course. Instead, it will be used as an overview for us, on how students will participate.

Die Namen aller Teilnehmer werden nach erfolgreicher Anmeldung an dieser Stelle aufgef?hrt. Die Themenvergabe erfolgt innerhalb der ersten beiden Seminartermine. Die Registrierung f?r dieses Seminar stellt keine Verpflichtung zur Teilnahme dar, sondern dient lediglich der Organisation und als Orientierung f?r die zu erwartende Teilnehmerzahl.

Number Name Topic
01 Dirk J. Lehmann (Tutor) Introduction Visualization of multivariate data
02 Alexander Kuhn (Tutor) Introduction Visualization of vector fields
03 Gordon Damerau
04 Florian Warschewske
05 Lan Nguyen Si
06 Stephan Reitz
07 Benjamin R?hl
Kennung: Applied VIsualization WS2010/2011