Applied Visualization and Analysis of multivariate Datasets
Wissenschaftliches Seminar (Begrenzt auf 20 Teilnehmer)
Das Seminar ist voll, Anmeldungen sind nicht mehr möglich
In diesem Seminar werden wir, zusammen mit Euch, eine ausgewählte Menge aktueller Verfahren aus der Information-Visualization (InfoVis) und der Scientific-Visualization (SciVis) diskutieren und auch praktisch anwenden. Dabei werdet ihr in Gruppen mit bis zu 4 Studenten zusammenarbeiten. Es steht Euch frei den Vortrag in Deutsch oder Englisch zu halten.
WPF CV;B 5-6
WPF IF;B 5-6
WPF IngINF;B 5-6
WPF WIF;B 5-6
max. Teilnehmerzahl: 20
- Praktische Umsetzung einer ausgewählten Visualisierungs- / Analysetechnik
- Mündliche Präsentation (in Deutsch oder Englisch) über die gewählten Verfahren und erzielten Ergebnisse (30 Minuten+Diskusion)
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- Compulsory attendance and active collaboration
- Practical realization of one selected Visualization / Analysis technique
- Oral topic presentation (in German or English) about the selected techniques and results (30 minutes + Discusion)
List of Participants
- siehe Themen
Die Namen aller Teilnehmer werden nach erfolgreicher Anmeldung an dieser Stelle aufgeführt. Die Themenvergabe erfolgt innerhalb der ersten beiden Seminartermine. Die Registrierung für dieses Seminar stellt keine Verpflichtung zur Teilnahme dar, sondern dient lediglich der Organisation und als Orientierung für die zu erwartende Teilnehmerzahl.
Themen /Topics
(http://46.38.235.241/topics/topics.pdf)
Topic 1: Android-App für Standard Vis-Methoden (Vortrag 4, also der 2. Vortrag am 21.1.2016)
Franziska Heyden, Jannick Knechtel, Stefan Müller, Christoph Müller
Topic 2: Textvisualisierung (Dokumentenvisualisierung) (Vortrag 1, also der 1. Vortrag am 14.1.2016)
David Bügelsack, Claudius Grimm, Tamara Rautenstengel, Chris Saxton, Alexander Seelig, Janos Zimmermann
Topic 3: Radial Layout for Graphs and Edge Bundles (Vortrag 2, also der 2. Vortrag am 14.1.2016)
Martin Zettwitz, Alina Solovjova, Michael Größler, Felix Sturm, Daniel Sopauschke, Johannes Hofmann
Topic 4: Quality Metrics Implementieren (Vortrag 3, also der 1. Vortrag am 21.1.2016)
Anne Döbler, Gabriel Moczalla, Sophie Herbrechtsmeyer, Svenja Völler, Hannes Martinke
Literatur: Multivariate Daten (SciVis)
[SV1] W. von Funck, T. Weinkauf, H. Theisel, and H.-P. Seidel,
Smoke Surfaces: An Interactive Flow Visualization Technique Inspired by Real-World Flow Experiments
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. IEEE Visualization), vol. 14, no. 6, pp. 1396-1403, Nov. 2008
[SV2] F. Ferstl, K. Burger, H. Theisel, and R. Westermann,
Interactive Separating Streak Surfaces
Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on, vol. 16, no. 6, pp. 1569—1577, 2010
[SV3] T. Germer, M. Otto, R. Peikert and H. Theisel
Lagrangian Coherent Structures with Guaranteed Material Separation
Computer Graphics Forum (Proc. EuroVis), 2011
[SV4] D. J. Lehmann and H. Theisel
Discontinuities in Continuous Scatterplots
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. IEEE Visualization), 2010
[SV5] J. Heinrich, S. Bachthaler and D. Weiskop
Progressive Splatting of Continuous Scatterplots and Parallel Coordinates
IEEE Symposium on Visualization 2011 (EuroVis 2011), Volume 30 (2011), Number 3, June 2011
[SV6] D. J. Lehmann and H. Theisel
Features in Continuous Parallel Coordinates
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. IEEE Visualization), 2011
[SV7] T. Salzbrunn and G. Scheuermann
Streamline Predicates
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 12, pp. 1601-1612, 2006
[SV8] P. Dobrev, T. Van Long and L. Linsen
A Cluster Hierarchy-based Volume Rendering Approach for Interactive Visual Exploration of Multi-variate Volume Data
Proc. of Vision, Modeling and Visualization Workshop (VMV), Oct. 2011
[SV9] C.-K. Chen, S. Yan, H. Yu, N. Max, and K.-L. Ma
An Illustrative Visualization Framework for 3D Vector Fields
Proc. of Pacific Graphics 2011, Sept. 2011
[SV10] A. Kratz, N. Kettlitz, I. Hotz
Particle-Based Anisotropic Sampling for Two-Dimensional Tensor Field Visualization
Proc. of Vision, Modeling and Visualization Workshop (VMV), Oct. 2011
[SV11] A. Kuhn, D. J. Lehmann, R. Gasteiger, M. Neugebauer, B. Preim, H. Theisel
A Clustering-based Visualization Technique to Emphasize Meaningful Regions of Vector Fields
Proc. of Vision, Modeling and Visualization Workshop (VMV), Oct. 2011
[SV12] George Haller
A variational theory of hyperbolic Lagrangian Coherent Structures
Physica D: Nonlinear Phenomena, 2011
[SV13] A. Kuhn and C. Rössl and T. Weinkauf and H. Theisel
A Benchmark for Evaluating FTLE Computations
Proceedings of 5th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis), 2012
Literatur: Hochdimensionale Daten (InfoVis)
[IV1] D. A. Keim.
Designing pixel-oriented visualization techniques: Theory and applications
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2000
[IV2] G. Albuquerque, M. Eisemann, D. J. Lehmann, H. Theisel, M. Magnor,
Improving the Visual Analysis of High-dimensional Datasets Using Quality Measures
Proc. IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2010
[IV3] G. Albuquerque, M. Eisemann, D. J. Lehmann, H. Theisel, M. Magnor,
Quality-Based Visualization Matrices
Proceedings of Vision, Modeling, and Visualization (VMV), 2009
[IV4] G.Albuquerque, T. Löwe, M. Magnor,Synthetic
Generation of High-dimensional Datasets
Proc. IEEE InfoVis, 2011
[IV5] Jürgen Waser, Raphael Fuchs, Hrvoje Ribicic, Benjamin Schindler, Günther Blöschl, and M. Eduard Gröller,
World Lines
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics(16(6)),2010
[IV6] Mike Sips, Boris Neubert, John P. Lewis, Pat Hanrahan:
Selecting good views of high-dimensional data using class consistency
Computer Graphics Forum (Proc. EuroVis 2009), 2009
[IV7] P. Hoffman, G. Grinstein, K. Marx, I. Grosse, E. Stanley.
DNA visual and analytic data mining
In Proceedings of the 8th conference on Visualization, 1997
[IV8] B. Shneiderman
Treemaps for spaceconstrained visualization of hierarchies
ACM Transactions on Graphics, Jan. 1992
[IV9] Thomas Seidl and Tobias Schreck and Enrico Bertini and Ines Farber and Fabian Maas and Andrada Tatu and Daniel Keim
Subspace Search and Visualization to Make Sense of Alternative Clusterings in High-Dimensional Data
Procedings of IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2012
[IV10] E.P.S. Amorim, E. Brazil, J. Daniels, P. Joia, L.G. Nonato, M.C. Sousa
iLAMP: Exploring High-Dimensional Spacing through Backward Multidimensional Projection
IEEE Conf. on Vis. Analytics Sci. Tech. (VAST), 2012
[IV11] Albuquerque, Georgia and Löwe, Thomas and Magnor, Marcus
Synthetic Generation of High-dimensional Datasets
{IEEE} Transactions on Visualization and Computer Graphics {(TVCG,} Proc. Visualization / InfoVis), 2011